РАСПОЗНАВАНИЕ И РАЗВЕРТКА ЛИСТОВЫХ ДЕТАЛЕЙ

Автоматическое распознавание листового металла является основой для разработки решений по запросу для отрасли производства листового металла. Это правильное решение для тех, кто работает над автоматизацией цеха и ищет API для:

запроса модели CAD, если это деталь из листового металла
запроса модели CAD о ее производственных характеристиках
превращения модели CAD в плоский шаблон (развертку) и чертежи
… и много других полезных вещей

Откройте возможности AFR

ПРЕ/ПОСТ-ОБРАБОТКА

Автоматическое обнаружение определённых типов поверхностей в CAD-модели является важным аспектом распознавания элементов. Поэтому в системе автоматического распознавания элементов листового металла используются продвинутые алгоритмы обработки геометрии, такие как каноническое преобразование, максимизация поверхности и выравнивание детали на основе распознанных элементов.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА

Определяет, является ли 3D-модель деталью из листового металла и к какому типу она относится.

Сложенная деталь из листового металла
Прямоугольная труба
Круглая труба
Профиль
Гнутая труба
Плоская пластина

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ

Извлечение производственных характеристик из 3D-модели

Листовые и торцевые поверхности
Гиб
Кромка (завальцовка)
Просверленное отверстие
Произвольные отверстия
Отверстие с потайной выборкой
Отверстие с зенковкой
Пазы
Гравировки

ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ЭЛЕМЕНТЫ

В вашей 3D-модели есть особые элементы, о которых вы хотите узнать?

Вы можете легко расширить систему автоматического распознавания элементов листового металла с помощью пользовательских элементов, не написав ни одной строки кода.

ИЗГОТАВЛИВАЕМОСТЬ

Среди тысяч деталей из листового металла встречается довольно значительное количество тех, которые спроектированы без учёта производственного процесса, и в результате такие изделия невозможно изготовить. Самопересекающиеся плоские развертки, нестандартная переменная толщина, несовпадающие изгибы, отсутствие технологических вырезов для гибки и неподходящее расстояние ближайшей линии реза до изгиба — это лишь некоторые из выявленных аномалий.

СВОЙСТВА

Система автоматического распознавания элементов листового металла рассчитывает все возможные свойства, которые могут понадобиться для оценки стоимости производства.

Компонент: тип обработки, массово-инерционные характеристики, объём, площадь, размеры, общая длина резки, количество контуров резки, длина трубы и другие параметры.
Распознанные элементы: типы вырезов и длина резки, диаметр и глубина отверстий, оси труб, оси гибов, направления и углы, зазоры и расстояния и многое другое.
Плоская развертка: ширина и длина развертки, ориентированной и выровненной по осям, площадь внешнего контура.

ЧЕРТЕЖИ И БЕЗГОЛОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Плоская развертка каждой детали из листового металла преобразуется в 2D-чертежи, в то время как 3D-деталь — в изображение с использованием техники генерации изображений без использования GPU, что важно для облачных архитектур.

Как это работает

json, dfx, png, glTF

3

Результаты вывода

2

Обработка

Сборка

1

Наша приверженность к совершенству подкрепляется строгими тестированиями и бенчмаркингом:

Регулярные проверки производительности с каждым обновлением.
Непрерывная оптимизация на основе реальных случаев использования.
Прозрачные метрики производительности и отчётность.

Мы разрабатываем наши алгоритмы для достижения исключительных показателей производительности, устанавливающих новые стандарты в отрасли. Наши передовые решения обрабатывают данные с выдающейся эффективностью, обеспечивая более быстрые результаты без ущерба для точности.

Эффективность и устойчивость

Используйте возможности SDK на десктопе и в облаке. Встраивайте непосредственно в C++, C# или запускайте в отдельном процессе с использованием любого другого языка.

Развертывание в любом месте